现代 AI 系统的进化，不仅依赖于算力和算法的突破，更深受人类反馈的影响。然而，这一关键环节长期缺乏透明度，反馈流程被大型科技公司封闭在内部，导致模型评估停留在静态基准和封闭测试中，难以准确反映实际应用表现。随着模型能力日益增强，这一行业痛点愈发凸显，传统评估方法已无法全面捕捉模型的真实性能、偏见与失效模式。 Yupp 的解法是构建一个“去信任的 AI 反馈市场” （trustless AI feedback